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大数据分析的隐私信息保护方法探究

2021-01-20 11:23 来源:数据分析论文 人参与在线咨询

摘要:随着信息技术与互联网技术的快速发展,大数据分析的方法在各行各业得到了广泛的应用。大数据在发展过程中呈现出了诸多的优势,不仅能够精确地针对用户肖像进行分析,而且能够深层次地挖掘消费者潜在的消费需求,便于企业能够在第一时间开展针对性的营销活动,将用户所需的产品或服务快速传递给用户。在服务行业,大数据的运用能够显著提高商家的服务水平,帮助服务提供者更好了解客户的需求,实行精准营销。然而,大数据作为一项全新的技术,在运用过程中融合了许多其他的知识和内容,在运用过程中如果对于信息或者技术使用不恰当,则容易导致用户的隐私信息泄露等问题,不仅为企业声誉带来影响,也侵犯了用户的隐私权,给用户带来不好的体验。基于此,本文在深入分析大数据含义的基础上,对大数据时代个人隐私信息的特点进行阐述,深入分析大数据对隐私信息维护带来的挑战,有针对性提出解决措施。

关键词:大数据;隐私;信息保护;措施

1大数据的含义

大数据分析是近几年来迅速崛起且十分火热的一个词语。大数据的崛起依赖于经济水平的快速提升和人们生活水平的快速提高,大数据的成功运用依赖于多个复杂学科的高度融合。大数据分析顾名思义就是对庞大的数据进行分析,大数据分析具有分析速度快、准确度高、容量大等优势,被广泛运用于数据分析、数据挖掘等方面、目前,大数据分析已经逐渐走进各行各业,被广泛运用于顾客需求分析、用户特点分析等多个方面,在帮助企业更好实现利润目标的同时带给了广大消费者更好的购物体验。

2大数据时代个人隐私权的特点

2.1隐私权保护范围的扩大化。在传统背景下,隐私权保护的范围相对较小,个人隐私主要是指个人可以自主控制、自主决策的与社会利益无关的个人信息等。传统背景下,信息传递的速度较慢,获取信息的渠道较窄,个人能够对自己的隐私信息拥有较强的控制权。但是,在大数据分析的背景下,隐私权所保护的范围进一步被扩大,不仅包含了传统意义上的隐私信息,还包括个人的社交账号、平台账号及密码等信息。而且信息时代的个人隐私在很大程度上不受到个体的控制,企业或者平台获取信息的渠道广泛,如果不能对信息进行有效的管理和保护,就会造成个人隐私信息泄露,为个体带来财产损失甚至造成生命威胁。

2.2隐私权内容的复杂化。法律对隐私权保护的初衷是为了维持人作为个体所应得的尊重。对社会而言,个人隐私信息不会对社会公共安全和利益造成威胁,对于个体而言,个人信息中有一部分涉及自己的私密,法律认为个体的这部分信息有受到保护的权利。在大数据分析的背景下,隐私权的内容不断深化而变得更加复杂。商家为了实现更好的营销,为客户更快更好的传递产品或服务,会收集个人信息并加以分析。例如,在浏览网站或者购物平台时,当在搜索引擎或者购物平台上输入关键词后,在后续的网站或平台浏览中,企业会根据用户的需求源源不断向用户传递相关信息。这种类型的隐私泄露往往具有不可控性、不可避免性以及后知性。

3大数据分析对隐私信息保护带来的挑战

3.1隐私信息的非法收集。大数据分析对隐私信息保护所带来的挑战主要从信息的传递过程来分析。从信息收集来看,大数据分析对隐私信息保护带来的挑战主要是隐私信息的非法收集。企业在开展业务活动的过程中不可避免会收集到用户的部分信息,但是对于个人的隐私信息,企业在未征得个人许可的情况下是没有权限进行收集的。在征得用户许可的情况下,企业应该承诺对于用户的隐私信息应该给予严格的保护,如有泄露应承担相应的责任。但是随着隐私信息范围的不断扩大,许多企业在收集用户信息的过程中并没有对隐私信息和非隐私信息加以严格的区分。许多消费者也没有很好的隐私保护意识。

3.2隐私信息的过度分析。大数据分析的核心是数据分析,用户所提供的信息对于企业而言就是一条条数据,企业要做的就是要对这些收集的数据进行分析,从而得到能够有利于企业开展业务活动的信息和结论。在市场竞争日趋激烈的今天,许多企业为了在竞争中获得优势地位,会加强对数据分析的力度,或者扩展信息的来源和渠道,如此一来就增加了企业涉及用户隐私信息的风险。对隐私信息的过度分析不仅容易引发伦理问题,而且在很大程度上违背了人的意志力,也对社会的公平和正义带来一定程度的威胁。

3.3隐私信息泄露频发。隐私信息泄露问题在大数据分析背景下发生的十分频繁。人们在浏览平台和网站时填写的私人信息(姓名、电话号码、身份证号、住址等)以及人们在浏览过程中所产生的浏览痕迹、搜索内容都被企业或者平台收集到。当企业或者平台的信息安全防护意识不足或者网站、平台的防御不强时,则很容易遭受到黑客的攻击,从而导致信息泄露。据有关调查显示,在2015年,全球各地总计发生了将近2000例隐私信息泄漏事故,不仅为公共安全带来了巨大的威胁,而且还造成用户恐慌。除此之外,在被调查的个体中,有超过四分之三的被调查者表示自己的隐私信息被泄露,会接到莫名的电话。对方能够准确知晓姓名、电话号码等私人信息,这给人们的生活带来了极大的威胁。

3.4隐私信息自我决策失控。正是因为目前人们对隐私信息的重视程度越来越高,企业为了防止隐私信息泄露而承担相应的法律责任,在浏览部分网站或者使用软件的部分功能时,平台会申明免责条款,只有当用户勾选已知晓相应条款时才能进入相关平台或者使用特定的功能。但是对于这些格式复杂的条款,很少有用户会真正读懂,此外,还有部分企业会在免责条款中申明企业将保留更改隐私政策的权利。如此一来,用户的个人隐私信息无法从根源上得到保障。

4大数据分析下的隐私信息保护方法探索

4.1完善隐私权规范体系。完善隐私权规范体系是从法律的角度上明确个人的隐私权是不可侵犯的。隐私权是尊重人性和人的自由发展的前提,法律有义务保护每个人的隐私不受到侵犯。完善隐私权规范体系是从立法的角度上明确了侵犯隐私权的相关权责。在大数据分析的背景下,个人的隐私信息不仅承载了个体的尊严和自由,也成为个体财产的一部分,对于侵犯隐私权的相关行为应该从立法的角度上加强监管。

4.2推动行业自律。企业是大数据分析的实施主体。个人的信息收集者和使用者多是企业。在大数据分析的背景下,政府、企业和公众都更加重视信息安全。对于企业而言,保证用户信息安全不仅是企业形象的重要反映,而且也能帮助企业有效避免触碰法律的底线,从而避免财产赔偿。相关行业要从思想上重视信息安全的重要性,建立行业准则,对于信息收集、分析以及使用的全过程都要加强监控,明确各方的职责和权利,从而保证用户个人信息的安全。

4.3政府监管企业治理并举政府作为重要的职责部门,在大数据背景下要充分发挥监督者的职能,加强对企业信息收集、分析、使用的监督和管理,确保企业信息使用全过程的合法性与合理性。与此同时,企业也要加强道德素养,改变传统的以利益至上的宗旨,重视用户的信息安全。企业一方面要提高信息安全防护技术;另一方面要提高信息收集、分析及使用人员的思想意识,将信息安全牢记于心。

4.4提高隐私信息安全素养。从个体层面上来说,个体要树立隐私信息安全的意识。目前,我国消费者对于信息安全的重视程度普遍不高,在没有受到人身威胁和财产损失的情况下,对于隐私信息泄露事件的容忍度较高。这给隐私信息维护带来了巨大的弊端。在此基础上,有关部门应该加强对用户的信息安全教育,让用户充分了解隐私信息泄露造成的危害以及面对隐私信息泄露时所应采取的有效措施,提高用户的隐私信息安全素养。

5结论

综上所述,大数据分析即对庞大的数据集进行技术分析,从而得出有助于目标实现的相关结论的过程。在大数据分析的背景下,隐私信息保护的范围不断被扩大,内容不断被深化而变得更加复杂。大数据分析在给人们的生活带来便利,给企业带来利润的同时也会造成诸如隐私信息泄露、数据过度分析、数据非法收集以及自我决策失控等弊端。在此基础上,针对隐私信息安全问题,我们应该从立法、政府、行业以及个人等角度来解决这类问题。首先要从立法上明确隐私权不可侵犯,其次行业要加强自律,政府要积极承担监管职责,个体要提高隐私信息安全素养,这样才能有效保障隐私信息安全。

作者:马百喜 单位:山东东软系统集成有限公司

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